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扩散过程占位时的双Laplace变换
  • 时间：0
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]长沙理工大学数学与计算科学学院,长沙410114, [2]中南大学数学与统计学院,长沙410083
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（11571052,11171044）、湖南省国土资源科技项目（2013-28）和长沙理工大学研究生科研创新项目（CX2015SS19）资助
作者： 陈晨[1], 陈晔[2], 周林[1]
关键词： 随机控制函数, 受控分枝过程, 条件最小二乘估计, 后代均值, Random control function Controlled branching process Conditional least squares estimatorMean of offsprings
中文摘要：

本文研究具有随机控制函数的受控分枝过程在上临界情形下其后代均值的加权条件最小二乘估计．在假设控制函数的期望和方差满足一定的条件下，证明了该估计量的强一致性以及它的渐近正态性．

英文摘要：

In this paper the weighted conditional least squares estimator of the mean of offsprings in a super- critical controlled branching process with a random control function is studied. Assuming some conditions on the expectation and variance of the control function, the strong consistency and the asymptotic normality of the estimator are proved.

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