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海上风电出力特性及其消纳问题探讨
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:《电力系统自动化》
  • 时间:0
  • 分类:TM614[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]电力系统国家重点实验室,清华大学电机系,北京市100084, [2]广东电网公司电网规划研究中心,广东省广州市510080
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A101); 中国国家自然科学基金委员会(NSFC)与英国皇家学会(RS)合作交流项目(51011130161)~~
中文摘要:

中国海上风电将迎来快速发展,研究其出力特性对海上风电消纳具有重要意义。文中利用实际数据分析与运行模拟相结合的方式,将海上风电的出力特性与陆上风电进行了对比研究。为了对比风电场出力的分布特性,提出了风电场出力分布特征指数的新指标。根据历史出力分析了近岸风电场的随机特性与波动特性;结合测风数据与中长期规划,利用风电场运行模拟技术分析了海上风电场出力的统计特性。分析表明,与陆上风电相比,海上风电具有出力水平较高、小时级出力波动小、冬季比夏季出力高、夜晚比白天出力高以及具有更高的容量因子等特性,其出力分布特征指数明显高于陆上风电场。最后,阐述了海上风电消纳不同于陆上风电消纳的特点,为合理消纳海上风电提供参考。

英文摘要:

As China is expecting a rapid development in offshore wind power,understanding its output characteristics is of great importance for its accommodation problem.By combining practical data analysis and simulation technology,a comparative study is made on the characteristics of offshore and onshore wind power output.A novel index called distribution characteristic index of wind power output is proposed to measure the features of wind power probability distribution.Stochastic and fluctuation characteristics of inshore wind farms are analyzed using the measured historical data.Offshore wind power outputs are obtained and analyzed using simulation technology with parameters from field measurement and the planning scheme.Results show that offshore wind power has higher output and lower hourly variations compared with onshore wind power,and that offshore wind power has higher output in winter than in summer as the output at night than during the day.Meanwhile offshore wind power has higher distribution characteristic index compared with onshore wind power.Discussions on offshore wind power accommodation are also reported.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920