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中文比较句的自动识别
  • ISSN号:1004-9037
  • 期刊名称:《数据采集与处理》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学机器智能与翻译研究室,哈尔滨150001
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划(863)(2015AA015405); 国家自然科学基金面上项目(61402134); 国际科技合作项目(2014DFA11350)
中文摘要:

评价文本的比较句识别是比较句情感分析的一项基础任务,具有重要的研究价值。提出中文比较句自动识别的方法,首先对包含至少一个关键词的候选比较句进行抽取,从而形成候选比较句集合,而后通过对候选比较句集合采用多特征融合的分类方法进行分类。实验结果表明比较句识别的性能达到87.26%的F1值。

英文摘要:

Comparative sentence identification in evaluative text is an essential task in comparative sentiment analysis,which has important research value. This paper proposes a comparative sentence identification method in Chinese. First,extract comparative candidates which contain at least a keyword to form a set of comparative candidates. Then identify comparative sentences from the set of candidates based on feature fusion. The experiment result shows the F1- score is 87.26%.

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期刊信息
  • 《数据采集与处理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会 仪器仪表学会 信号处理学会 中国一汽仪表学会 中国物理学会 微弱信号检测学会 南京航空航天大学
  • 主编:贲德
  • 地址:南京市御道街29号
  • 邮编:210016
  • 邮箱:sjcj@nuaa.edu.cn
  • 电话:025-84892742
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-9037
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1367/TN
  • 邮发代号:28-235
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源用刊,2007年被评为江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8148