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水利大数据研究综述
  • ISSN号:1001-6791
  • 期刊名称:《水科学进展》
  • 时间:0
  • 分类:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G353.11[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098, [2]河海大学管理科学研究所,江苏南京210098
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71433003); 江苏省高校“青蓝工程”资助项目(2014)~~
中文摘要:

为了推动水利大数据的发展及其在水利管理中的应用,对水利大数据相关的研究进行总结和分析,并对未来的研究方向进行展望。在回顾水利大数据的产生背景和发展历程的基础上,界定了水利大数据的概念及内涵;构建了水利大数据的研究框架,并对水利大数据的存储与共享方法、分析平台、挖掘算法、数据可视化和应用等进行了探讨。结合水利大数据研究发展和应用需求,从数据集成方法、分析挖掘算法、数据安全和综合决策分析平台等方面对水利大数据研究领域的发展趋势进行阐述。

英文摘要:

In order to promote water resources big data and its applications in water resources management,it is necessary to conduct a review of the researches in this field and recommend future research directions. This paper firstly introduces the background and development of water resources big data and explains its concept and connotation.Based on these,the research framework of water resources big data has been developed,and meanwhile data storage and sharing,data analysis platform,data mining algorithms,data visualization,and its applications have been analyzed respectively. Finally,the future explorations about water resources big data have been recommended from the following aspects: exploring data integrated methods,developing data mining algorithms,establishing the data security mechanisms,and developing the integrated decision-making platform of water resources big data.

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期刊信息
  • 《水科学进展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部交通运输部 南京水利科学研究院 中国水利学会
  • 主编:张建云
  • 地址:南京市广州路225号
  • 邮编:210029
  • 邮箱:skxjz@nhri.cn
  • 电话:025- 85829770
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6791
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1309/P
  • 邮发代号:28-146
  • 获奖情况:
  • 全国水利系统优秀期刊、全国中文核心期刊(1996),1999年第三次被评为江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24332