位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于路网可靠性的关键点段辨识——以乌鲁木齐市为例
  • ISSN号:1009-6744
  • 期刊名称:《交通运输系统工程与信息》
  • 时间:0
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]大连理工大学交通运输学院,辽宁大连116024, [2]中国城市规划设计研究院,北京100037, [3]名古屋大学土木环境工程学院,日本名古屋4848603
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目“不确定因素下电动汽车需求的行为建模及其对交通系统的影响研究”(51378091)、中央高校基本科研业务费专项资金项目“低排放交通关键技术研究”(DUT12ZD203)、住房和城乡建设部软科学研究项目“城市郊区新城交通体系研究”(2013-K5-32)
中文摘要:

快速充电站的布局优化需同时考虑因电动汽车续驶里程短、充电时间长等特性引起的不确定性决策问题以及长期建设过程中的连续性优化问题。由此,建立基于仿真的满足总绕行时间最短的电动汽车充电站动态布局优化模型。考虑建设时序的连续性需求,提出基于逐步优化和比较备选方案服务能力的连续性优化方法。通过实证分析探讨模型的优化布局特征和适用性。结果表明,在案例路网中应用该方法可以得到连续性较好的布局,可为快速充电站分期建设提供规划决策依据。随着充电站数量的增加,布局方案既覆盖了需求产生和通过量最大的几个节点,也缓解了因充电需求大量聚集而选择备选充电站的绕行问题。

英文摘要:

Determining the distribution of EV charging stations must consider the uncertainties in electric vehicle short driving range and long charging time as well as the long-term sustainable planning for elec-tric vehicle growth. A simulation-based dynamic layout model is developed for minimizing EV searching time for charging station. Considering construction continuity in time and space, this paper proposes a con-tinuous step-by-step optimization method that compares alternative layout plans based on the service capa-bility under different scenarios. The characteristics and applicability of proposed model is discussed through case study. The results show that a high continuity for charging station distribution at network lev-el is achieved with the optimized method, which can help to plan the construction of charge stations in stag-es. With increasing number of charging stations, the optimized scheme can both cover the nodes with larg-est charging demands and minimize EV travel time in looking for available charging stations.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《交通运输系统工程与信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:毛保华
  • 地址:北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
  • 邮编:100044
  • 邮箱:Bhmao2006@bjtu.edu.cn
  • 电话:010-51684836
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6744
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4520/U
  • 邮发代号:82-652
  • 获奖情况:
  • 2004年被国家科技部评定为"中国科技核心期刊"
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8131