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信函英文地址的自动识别和翻译
  • ISSN号:1000-5641
  • 期刊名称:《华东师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.2[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华东师范大学计算机科学与技术系,上海200062, [2]秋田县立大学电子与信息系统系,日本秋田015—0055
  • 相关基金:国家自然科学基金(60475006);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0430);上海市曙光计划(058G29)
中文摘要:

根据地址的语言特性,定义和归纳了适用于邮政信函英文地址自动识别和翻译的用语规则.针对由字符识别技术获得的信函地址,提出了一种基于非精确字符串匹配技术的地址翻译方法,自动识别出英文地址并翻译成中文.实验结果验证了该方法的有效性,能较好地减少识别错误带来的影响,提高系统的翻译性能.

英文摘要:

According to the characteristics of the language used in address, rules different from those of natural languages were defined and applied to automatically recognize and translate English address on postal mails. To deal with the address got from Optical Character Recognition, an English-to-Chinese address translation method based on inexact string matching technology was proposed. The experimental results showed that the present method is capable of reducing OCR errors, and improving the translation performance.

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期刊论文 12 会议论文 8
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期刊信息
  • 《华东师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华东师范大学
  • 主编:郑伟安
  • 地址:上海中山北路3663号
  • 邮编:200062
  • 邮箱:xblk@xb.ecnu.edu.cn
  • 电话:021-62233703
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5641
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1298/N
  • 邮发代号:4-359
  • 获奖情况:
  • 中国综合性科技类核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6600