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基于模糊C均值聚类的方向自适应滤波算法
  • ISSN号:1673-4807
  • 期刊名称:江苏科技大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012.6.6
  • 页码:278-281
  • 分类:F224[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]徐州工程学院数理学院,江苏徐州221111
  • 相关基金:国家自然科学基金青年项目(11001129); 江苏省科技计划项目(SBE201330841); 江苏省高校自然科学基金(14KJB110025); 徐州工程学院青年项目(XKY2010201)
  • 相关项目:连通图中的可收缩子图问题
中文摘要:

选取17个指标建立江苏省沿江县市综合实力评价指标体系,运用主成分分析法对各地区的主成分得分进行排名;利用聚类分析法对所有县市进行分类和灰色预测法对各地级市进行预测,分析其发展趋势;再次用主成分分析法进行排名,对本地区今后的发展提出建议。

英文摘要:

In this paper,we choose 17 indicators to establish the evaluation index system about the comprehensive strength of counties and cities along the Yangtze River in Jiangsu province.Firstly,we obtain the each principal component score ranking by principal component analysis,then classify counties and cities by cluster analysis,and use grey prediction method to foretell prefectural-level cities and to analyze their future development trends,finally,reuse principal component analysis to rank these cities.And the paper puts forward some recommendations for the future development of this region.

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期刊信息
  • 《江苏科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:江苏教育厅
  • 主办单位:江苏科技大学
  • 主编:许俊华
  • 地址:江苏省镇江市梦溪路2号
  • 邮编:212003
  • 邮箱:xbjust@vip.sohu.com
  • 电话:0511-84401109
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-4807
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1765/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,省期刊优秀...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2516