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正交试验与神经网络结合优化生物柴油的制备工艺
  • ISSN号:1673-7199
  • 期刊名称:粮油加工
  • 时间:0
  • 页码:63-65
  • 语言:中文
  • 分类:TQ645[化学工程—精细化工]
  • 作者机构:[1]江苏大学汽车与交通工程学院,212013
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50376021,50776042),江苏省“青蓝工程”资助项目,江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX07B-092Z)
  • 相关项目:生物柴油非常规排放污染物形成机理及控制策略的研究
中文摘要:

采用酯交换法制备棉籽油生物柴油,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,以工艺参数为输入、生物柴油产率为输出,建立三层BP神经网络,训练好的模型用来预测已确定的最佳制备条件(醇油比6:1,催化剂用量1.0%,反应温度40℃,反应时间60min)下的产率,预测产率为96.8%,三次平行试验的平均产率为96.1%,预测值与试验值相对误差仅为0.7%。所得生物柴油主要性能指标与我国生物柴油国家标准(GB/T20828-2007)基本一致。

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