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基于点扩散函数参数辨识的运动模糊图像的盲恢复研究
  • ISSN号:1002-1582
  • 期刊名称:光学技术
  • 时间:2014
  • 页码:235-239
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410081, [2]湖南第一师范学院信息科学与工程系,长沙410205
  • 相关基金:国家自然科学基金(91220301)
  • 相关项目:异质进化算法集成研究
中文摘要:

运动模糊图像恢复的核心是点扩散函数的估计和直接去卷积算法。针对快速运动而形成的低信噪比和小模糊长度图像模糊的问题,提出了一种新的算法来估计模糊核函数的参数,在确定模糊核函数后,模糊图像的恢复采用了一种自然图像梯度统计先验的直接解卷积算法,实验结果证明,与R.Fergus的算法相比较,对于线性运动造成的图像模糊有更快的速度和更好的恢复效果。

英文摘要:

The key of the blurred image blind restoration is the estimation of the point spread function and non-blind deconvolution algorithm. For the problem of the image blur which low SNR and small blur length caused by the camera shake, a fast robust algorithm is proposed to estimation the parameters of blur kernel function. Then the blurred images are restored by using a fast non-blind deconvolution method. Compared with R. Fergus' algorithm, the experiment resuits prove that the algorithm for motion blurred by the relative linear movement has faster speed and good recovery effect.

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期刊信息
  • 《光学技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科工委
  • 主办单位:中国兵工学会 北京理工大学 中国北方光电工业总公司
  • 主编:夏阳
  • 地址:北京海淀中关村南大街5号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:gxjs@bit.edu.cn
  • 电话:010-68913628 68948720
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1582
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1879/O4
  • 邮发代号:2-830
  • 获奖情况:
  • 中国兵器工业总公司优秀期刊一等奖,首届国防科工委优秀期刊二等奖,美国工程索引(EI)对本刊论文的收录率为87%
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:12855