位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于集对原理的天然草地分类方法
  • ISSN号:1001-3644
  • 期刊名称:四川环境
  • 时间:0
  • 页码:1778-1786
  • 语言:中文
  • 分类:S812[农业科学—草业科学;农业科学—畜牧学;农业科学—畜牧兽医]
  • 作者机构:[1]邯郸市水利水电勘测设计研究院,河北邯郸056004, [2]四川大学水电学院,成都610065
  • 相关基金:国家自然科学基金(50679047)和中国气象局成都高原气象实验室基金(LPM2005004)资助.
  • 相关项目:基于集对原理的水文水资源不确定性分析新途径
中文摘要:

本文首次将集对原理用于天然草地分类中,以中国新疆某地区的31个天然草地为例进行计算,并将分析结果,与灰色关联度分析法、投影寻踪法以及投影寻踪动态聚类法作了对比分析。结果表明,集对法与三种方法分析结果一致,但集对法计算简单,使用方便,不受样本容量限制,且能清晰和形象地显示所属类别的程度,在多因素聚类分析中具有广阔的应用前景。

英文摘要:

The principle of set pair analysis (SPA) was attempted to apply to the classification of natural grassland quality firstly in this paper. The data from 31 natural grasslands in Sinkiang China were used for the calculation. The result was compared with that from the Grey Relational Analysis, Projection Pursuit method and Projection Pursuit Dynamic Cluster method (PPDC). It showed that their outcomes were consistent. While compared with the latter three methods, the method of Set Pair Analysis was simple, convenient and not restricted of sample size. Especially it clearly and vividly displayed the relational degree to a class. Therefore it has a wide prospect of application in multi-factor cluster analysis.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《四川环境》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:四川省环境保护厅
  • 主办单位:四川省环境保护科学研究院 四川省环境科学学会
  • 主编:叶宏
  • 地址:成都市武侯区人民南路四段18号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:schj@scemc.cn
  • 电话:028-85511646 85530081
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3644
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1154/X
  • 邮发代号:62-75
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:11517