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基于最大叶子子树优先策略的多敏感属性保护方法
  • ISSN号:1007-791X
  • 期刊名称:燕山大学学报
  • 时间:0
  • 页码:433-437
  • 语言:中文
  • 分类:TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004, [2]大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连116000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60773100);国家“十一五”科技支撑计划资助项目(2006BAK05802)河北省自然科学基金资助项目(F2009000475)
  • 相关项目:DAS模型下视图发布安全问题的研究
中文摘要:

首先将多敏感属性隐私保护问题转化为多敏感属性L-多样性问题,然后给出了多敏感属性树构造方法及最大叶子子树优先策略,在此基础上提出了一个多敏感属性保护算法。最后,通过实验对算法进行了验证和分析。结果表明,该方法能有效地保护数据隐私,减少信息泄露。

英文摘要:

First, the multi-sensitive attributes privacy protecting problem was transformed into the multi-sensitive attributes L-diversity problem. Then, a method of construction for the multi-sensitive attributes tree and the maximal-leaf-subtree-first strategy were presented. Based on this, a multi-sensitive attributes protecting algorithm was proposed. Finally, the algorithm was confirmed and analyzed through experiment. The results show that the method can effectively protect data privacy and reducing information disclosure.

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编:张福成
  • 地址:河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编:066004
  • 邮箱:xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话:0335-8057043
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-791X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3409