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基于粒子群算法的交互式水文模型参数率定
  • ISSN号:1007-2284
  • 期刊名称:《中国农村水利水电》
  • 时间:0
  • 分类:TV124[水利工程—水文学及水资源]
  • 作者机构:[1]三峡大学土木水电学院,湖北宜昌443000, [2]四川大学,成都610065
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40701024).
中文摘要:

以长江三峡水库寸滩、武隆入库径流预报项目为依托,研究洪水预报模型参数率定。针对以往洪水预报模型参数率定所采用的人工试错法率定参数困难、精度不高的问题,提出粒子群优化算法和交互式率定方法。实例计算表明,算法加快参数优选速度,交互式率定提高了模型预报精度。

英文摘要:

This paper is an attempt to do research on the parameter calibration of hydrology model by using the floodwater prediction at Cuntan and Wulong in Three Gorges Reservoir as the background. By reason of inefficient parameters calibration, a method based on particle swarm and interactive calculation is proposed. The application of this proposed model shows that it can accomplish parameter calibration rapidly and improve prediction accuracy, parameter calibration rapidly and find out the optimal solutions of parameters accurately.

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期刊信息
  • 《中国农村水利水电》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:水利部
  • 主办单位:中国灌溉排水发展中心 水利部农村水电及电气化发展局
  • 主编:茆智
  • 地址:武汉大学二区
  • 邮编:430072
  • 邮箱:xsdbjb@188.com
  • 电话:027-68776133
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2284
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1419/TV
  • 邮发代号:38-49
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,水利部优秀科技期刊,湖北省优秀科技期刊,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20441