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CloudStack恶意隐藏进程监测框架设计
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学计算机学院,武汉430072, [2]武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,武汉430072, [3]武汉大学卫星定位导航技术研究中心,武汉430079
  • 相关基金:国家“863”计划基金资助项目(2013AA12A206); 国家自然科学基金资助项目(41104010,91120002,61170026)
中文摘要:

在CloudStack等云平台中缺少提高虚拟机安全性的插件或功能。针对该问题,基于Xen虚拟机监视器提出一种CloudStack恶意隐藏进程监测框架。通过安装在特权虚拟机中的监控前端请求监测目标虚拟机中的进程,利用守护进程经事件通道将该请求转发给Xen虚拟机监视器,并采用事件注册/捕获模块在客户虚拟机中注册事件钩子。在监听到目标虚拟机中内核发生CR3转换事件后,将事件通知至监控响应模块,使用虚拟机自省技术获得客户虚拟机中的内存数据并进行语义还原,通过共享内存机制将相关进程数据传递到监控前端。实验结果表明,该框架能够准确发现目标虚拟机内部的恶意隐藏进程,并获得相关的资源占用信息。

英文摘要:

Most cloud platforms like Cloud Stack have no safety plug-in or function to protect the virtual machines.Aiming at this problem,this paper proposes a monitoring framework for malicious hidden process based on Xen virtual machine monitor on Cloud Stack. Firstly,the monitor client installed in the privileged virtual machine requests to monitor the processes in the target virtual machine,and the daemon process passes the request to the Xen virtual machine monitor using the event channel,then the event registration / capture module in the virtual machine monitor registers the event hook in the guest virtual machine. After listening CR3 register content changing in the target virtual machine kernel,this event is notified to the monitor response module,and then it uses the virtual machine introspection technology to get memory data of the target virtual machine and restores them by semantic restoration technology,and finally passes the processes monitor information from the virtual machine monitor to the monitor client through shared memory mechanism.Experimental results show that the proposed framework can accurately find malicious hidden processes in the target virtual machine,and obtain resource usage information of hidden processes.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139