位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
多维线性回归有偏子模型的多步调整相合推断
  • ISSN号:1003-3998
  • 期刊名称:数学物理学报
  • 时间:2012
  • 页码:1019-1031
  • 分类:O211[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]山东大学数学学院,济南250100, [2]山东省计算中心,济南250014, [3]山东师范大学数学科学学院,济南250014
  • 相关基金:国家自然科学基金(10921101,11171188); 山东省自然科学基金(ZR2010AZ001,ZR2011AQ007)资助
  • 相关项目:非稀疏高维模型的重建和相合统计推断的研究
中文摘要:

当协变量是高维时经常采用一个子模型作为工作模型.由于没有包含所有相关的变量,这个模型可能是有偏的.这样,基于子模型得到的参数估计可能是不相合的.在这篇文章中将首先通过多步调整方法构造一个条件无偏模型.与现有的方法相比,这个调整模型仅采用了一维非参估计.然后得到子模型参数的一个全局相合估计,而且获得了该估计的渐近正态性.数值模拟结果显示,基于调整模型的参数估计优于基于子模型和全模型的参数估计.

英文摘要:

When the dimension of covariate is high,one usually uses a sub-model as working model.Such a model may be biased because not all relevant variables are contained in it.Thus the resulting estimator of parameter in the sub-model may be inconsistent.In this paper,we shall construct a conditionally unbiased model by multi-step-adjustment.Compared with the existing methods,the adjusted model only adopts univariate nonparametric estimations.A globally consistent estimator of parameter in the sub-model is constructed,and its asymptotic normality is also obtained.The simulation results further illustrate that the performance of the estimator based on the adjusted model is better than those of the estimators derived from the sub-model and the full model.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《数学物理学报:A辑》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院武汉物理与数学研究所
  • 主编:李邦河 陈贵强 朱熹平
  • 地址:湖北省武汉市武昌小洪山西路30号武汉71010信箱
  • 邮编:430071
  • 邮箱:actams@wipm.ac.cn
  • 电话:027-87199206
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3998
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1226/O
  • 邮发代号:38-214
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:5382