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一种新的片上抑制CMOS图像传感器暂态噪声方法
  • ISSN号:1004-1699
  • 期刊名称:Chinese Journal of Sensors and Actuators
  • 时间:2011
  • 页码:859-863
  • 分类:TP751.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]杭州电子科技大学电子信息学院,杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61002019); 杭州电子科技大学科研启动基金项目(KYS045609068)
  • 相关项目:暗光下CIS噪声多维物理统计分析与自适应感知的片上数字抑制方法研究
作者: 张钰|
中文摘要:

暂态噪声是CMOS图像传感器暗光下噪声的重要组成部分,不但影响图像质量,而且限制图像动态范围的提高。提出了一种新的自适应片上抑制CMOS图像传感器暂态噪声的方法。将多帧采样图像进行空间转换,使用自适应增益将多帧采样图像中相应像素进行加权平均,进行空间逆变换,得到去噪后的像素值。对20组图片进行实验,结果表明算法能够克服传统基于多帧采样暂态噪声去除方法存在的改变原图像亮度的缺点,所得PSNR值和占用逻辑单元数量均优于其它方法,最高频率可达140MHz。并且分析了采样图像帧数对去噪效果的影响,得到最优采样帧数,为消除CMOS图像传感器暂态噪声提供一种新的解决思路。

英文摘要:

Temporal noise is the important component of the dark noise of CMOS Image Sensor.It not only will deteriorate the image quality,but also restrain improving the dynamic range of the image.In this paper,an adaptive on-chip denoising method for temporal noise of CMOS Image Sensor is proposed.Spatial transform is employed to the multi-sample images,the corresponding pixels of multiple sample images are weighted average by the adaptive gain.Then spatial inverse transformation is adopted to obtain the denoised pixel values.20 groups image have been tested,the experimental results show that the proposed method can overcome the drawback of traditional method based on multi-sample,come up to higher PSNR value and take up less logical units than other methods,the max frequency is about 140MHz.This paper also analyzes the effect of sampling frames to the denoising results,and obtain the optimal sampling frame.The proposed method supplies a new solution for eliminating the temporal noise of CMOS Image Sensor.

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期刊信息
  • 《传感技术学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:东南大学 中国微米纳米技术学会
  • 主编:黄庆安
  • 地址:南京市四牌楼2号
  • 邮编:210096
  • 邮箱:dzcg-bjb@163.com
  • 电话:025-83794925
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-1699
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1322/TN
  • 邮发代号:28-366
  • 获奖情况:
  • 2011-2012年获中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2012年获第四届中国高校优秀科技期刊奖,2011年获中国精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:18030