讨论了基于空间分解的随机二阶锥规划问题的样本均值近似方法(简称S A A 方法),在适当的条件下,证明了 S A A 问题的解以概率1 收敛到原问题的解,并且随着样本容量的增加收敛速度是指数的.基于分解理论,给出了 S A A 问题的超线性收敛算法框架.