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一种基于立方体的复杂查询的高效算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]罗定职业技术学院电子信息系,广东罗定527200, [2]南宁地区教育学院,广西南宁530001, [3]广西师范大学计算机系,广西桂林541004, [4]悉尼科技大学信息技术学院,澳大利亚
  • 相关基金:澳大利亚ARC项目(DP0559536,DP0667060);国家自然科学基金资助项目(60463003)
中文摘要:

提出一种高效的整体多特征方查询算法。该算法首先将数据立方体水平分块成多个小数据集,然后将各子查询中的聚集函数分类,并对其中的分布和代数聚集函数使用分布聚集特性优化计算,使得整体多特征方查询可以局部使用分布多特征方查询的优化计算方法。实验结果证明该方法可以有效地提高整体多特征方查询的效率。

英文摘要:

This Paper proposed a fast algorithm for Holistic MF-Cubes queries, which included partition datacube into smaller sub-cubes and classify aggregating functions and identify the distribute ones, which can use the coarse-finer granularities computing property. Experiment shows that this algorithm is highly efficient to the Holistic MF-Cubes query.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049