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Hilbert-Huang变换在线性正则域的新推广
  • ISSN号:0490-6756
  • 期刊名称:《四川大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O29[理学—应用数学;理学—数学]
  • 作者机构:[1]四川大学数学学院,成都610064, [2]电子信息控制重点实验室,成都610064
  • 相关基金:国家自然科学基金青年科学基金(11401405);电子信息控制重点实验室基金(JG2013035)
中文摘要:

Hilbert-Huang变换是一种重要的非平稳信号分析工具,其对信号的处理包含两个方面:(i)经验模态分解;(ii)Hilbert谱分析.2012年,Li,Tao和Wang利用线性正域上的Hilbert变换将该变换推广到线性正则域,从而获得了一种更为灵活的信号分析工具.本文提出了Hilbert—Huang变换在线性正则域的一种新推广.这种新推广先利用经验模态分解将信号转换成固有模态函数,再引入另一种线性正则域的Hilbert变换对固有模态函数进行Hilbert谱分析,从而得到Hilbert—Huang变换在线性正则域的一种新推广.

英文摘要:

Hilbert-Huang transform is an efficient non-stationary signal analysis tool. In its processing, two aspects are included. (i) empirical mode decompositiong (ii) Hilbert spectral analysis. In 2012, Li, Tao and Wang proposed a generalized Hilbert-Huang transform associated the linear canonical trans- form, so as to obtain a more flexible tool. In this paper, we propose a new Hilbert-Huang transform as- sociated with the linear canonical transform. We firstly decompose the signal into instrinsic mode func- tions by useing empirical mode decomposition. Then we introduce another Hilber transform associted the linear canonical transform and we get a new Hilbert spectral analysis of instrinsic mode functions.

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期刊信息
  • 《四川大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:四川大学
  • 主编:刘应明
  • 地址:成都九眼桥望江路29号
  • 邮编:610064
  • 邮箱:
  • 电话:028-85410393 85412393
  • 国际标准刊号:ISSN:0490-6756
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1595/N
  • 邮发代号:62-127
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,四川省十佳科技期刊,教育部全国高校优秀学报二等奖(1995,1999),四川省科技优秀期刊一等奖(1996,2000)
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10542