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纹理无关的轮胎裂纹检测算法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东大学计算机科学与技术学院,济南250101, [2]山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室,济南250014
  • 相关基金:国家自然科学基金(60933008,61103150);国家自然科学基金国际重大合作项目(61020106001);教育部博士点基金(20110131130004).
中文摘要:

根据从图像中提取的裂纹缺陷特征,提出一种基于线密度投影(PODOL)的轮胎裂纹缺陷检测方法.首先对轮胎图像进行线密度投影,得到它们的PODOL一阶导数绝对值曲线;然后提取裂纹图像的特征曲线,以这些特征曲线作为标准判定轮胎是否含有裂纹.实验结果表明,文中提出的特征曲线检测标准不受图像纹理的影响,可以高效地检测轮胎裂纹缺陷;且该方法速度快、实现简单,已经成功用于轮胎裂纹缺陷的实时在线检测.

英文摘要:

The paper proposed a new image-based detection method for tire crack-defect according to projection of density of lines (PODOL). First, the PODOL curves are computed from the tire image and their modulus curves of first order derivative are evaluated. Then, a new feature curve is defined and extracted from the first order derivative modulus curves. It will be employed as a new criterion for detecting the crack-defects. The experimental results show that the proposed method is texture- invariant and can be applied to detect crack-defects in tire images efficiently. The proposed method has been used in real-time online tire detection.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752