欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
中文摘要：
将广义区间概率与隐马尔科夫模型结合，建立了广义隐马尔科夫模型，使之具有更好的鲁棒性和处理2类不确定性问题的能力，并成功用于滚珠丝杠进给系统的轴承温升预测。结果表明，广义隐马尔科夫模型能够根据历史信息对轴承的温升进行预测。
英文摘要：
The generalized hidden Markov model （GHMM） is proposed by combining the generalized interval probability and the HMM. In this hybrid approach,the model has better robusticity and better performance modeling the two types of uncertainty simultaneously. The result of prediction of bearing temperature rise was presented and the method is confirmed.
同期刊论文项目
同项目期刊论文
Dynamic parameter identification of tool-spindle interface based on RCSA and Particle Swarm Optimiza
Temperature distribution and thermal error prediction of a CNC feed system under varying operating c
位置：