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基于混沌优化算法的混联水电站群长期优化调度
  • ISSN号:0559-9350
  • 期刊名称:《水利学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV697.1[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]河海大学水利水电学院,江苏南京210098, [2]扬州大学建筑科学与工程学院,江苏扬州225009
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50609023);扬州大学科技创新培育基金项目(2007CXJ007)
中文摘要:

在建立混联水电站群长期优化调度模型的基础上,应用混沌优化算法对模型进行求解。以水电站群总电能最大为目标函数,根据混沌运动的随机性,由Logistic模型产生的混沌变量来进行优化搜索。此方法可避免陷入局部最优点,并取得全局最优。实例计算结果表明,混沌优化算法与逐步优化算法相比,优化结果良好。表明本文算法,可以用于求解具有复杂约束条件的非线性混联水电站群水库优化调度问题。

英文摘要:

The chaos optimal algorithm is applied to complicatedly connected hydropower station groups. groups is regarded as the objective function and the solve the optimal dispatch model for large scaled The total energy output of the hydropower station optimization searching is carried out by using the chaos variables obtained from the Logistic model according to the randomness of chaos. The application of this approach can avoid the optimization searching from local optimization and obtain the globaloptimization solution. The comparison of the optimization result obtained from this algorithm with that obtained from progressive optimization algorithm for an example verifies the effectiveness of this approach.

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期刊信息
  • 《水利学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水利学会 中国大坝工程学会
  • 主编:程晓陶
  • 地址:北京市复兴路甲1号中国水科院A座1117室
  • 邮编:100038
  • 邮箱:slxb@iwhr.com
  • 电话:010-68786221
  • 国际标准刊号:ISSN:0559-9350
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1882/TV
  • 邮发代号:2-183
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43715