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植被波谱空间尺度效应及尺度转换方法初步研究
  • ISSN号：1007-4619
  • 期刊名称：遥感学报
  • 时间：0
  • 页码：16-18
  • 语言：中文
  • 分类：TP701[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：北京师范大学,地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,100875, 国家环保总局,环境卫星中心筹备办公室,北京,100029 北京师范大学,地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,100875 北京师范大学,地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,100875 北京师范大学,地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,100875 国家环保总局,环境卫星中心筹备办公室,北京,100029
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(编号:40571107和40601059);高等学校博士学科点专项科研基金(编号:20040027019);国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2002AA130010)和国家重点基础研究发展规划项目(编号:2007CB714407).
  • 相关项目：遥感地表参数混合反演方法研究
作者： 焦子锑|王锦地|万华伟|屈永华|张颢|
关键词： 波谱, 测量尺度, SAILH模型, 线性光谱混合模型
中文摘要：

基于遥感图像的地物识别需要大量地物波谱数据的支持,而现有地物波谱库中收集到的同一地物的波谱,由于其测量尺度和方法的差异,波谱也存在很大差异.以冬小麦为例,首先介绍了材料波谱、端元波谱和像元波谱这3种不同尺度波谱的概念,并以实验数据分析了不同测量尺度下波谱的差别,以此说明波谱尺度转换的必要性.然后利用物理模型和统计模型建立不同测量尺度下的波谱转换关系.分别验证了SAILH模型和线性光谱混合模型在波谱转换中的精度.研究表明,在大尺度上采用统计模型,在小尺度上采用非线性的物理模型可以解释不同尺度观测植被波谱之间的差异.

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期刊信息
  • 《遥感学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国地理学会环境遥感分会 中国科学院遥感应用研究所
  • 主编：顾行发
  • 地址：北京市安外大屯路中国科学院遥感与地球研究所
  • 邮编：100101
  • 邮箱：jrs@irsa.ac.cn
  • 电话：010-64806643
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-4619
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3841/TP
  • 邮发代号:82-324
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:16827