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一种自适应视频跟踪算法及其ARM+DSP实现
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]南京信息工程大学信息与控制学院,南京210044
  • 相关基金:2013国家青年科学基金项目(61304205).
中文摘要:

视觉跟踪作为图像处理和计算机视觉学科的重要分支,广泛应用于军事和民事的各个领域;对于相对运动速度较快的对象,传统的光流法计算精度不高,文中提出了一种视频跟踪算法,首先通过差分法检测图像差异,然后通过光流法实现视频自适应跟踪功能;设计了基于ARM和DSP的视频跟踪装置,详细讨论了硬件平台和接口设计,以S3C2410作为主控模块、TM320芯片作为图像处理模块;实验结果证明,该算法具有实时性、精度高、灵活性强的优点.

英文摘要:

as an important branch of image processing and computer vision, video tracking is widely applied in military and civilian application, the Original optical flow method can not satisfy the requirement in accuracy for the object which has large relative velocity, A video tracking method is proposed, whether there is object by difference method, video tracking realized by optical flow algorithm. The ARM+ DSP technology is used to video tracking device, and the design of the hardware platform and the interface is discussed, S3C2410 is used as the main module, the chip of TM420 is utilized as the video processing module. Experiments show that the algorithm has the advantages of high precision, strong flexibility and real--time performance.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924