位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Internet anomaly detection bas
  • 时间：0
  • 相关项目：加权模糊规则的泛化能力研究
作者： Shu-Yuan Jin, Daniel Yeung and
同期刊论文项目
加权模糊规则的泛化能力研究
期刊论文 47 会议论文 20 著作 1
同项目期刊论文
A new definition of sensitivit
The key theorem and bounds on
A definition of partial deriva
A rough set-based case-based r
Combining multiple support vec
不确定统计学习理论基础及泛化能
A nonlinear integral defined o
Training T-S norm neural netwo
Learning fuzzy rules from fuzz
A genetic algorithm for solvin
基于极大模糊熵原理的模糊产生式
On choquet integrals of fuzzy-
Covariance-matrix modeling and
Fast fuzzy multi-category SVM
Fuzzy multi-class support vect
Combining feature reduction an
Foundations of statistical lea
基于属性权重的Fuzzy C Mean算法
Fuzzy knowledge representation
分支合并对决策树归纳学习的影响
An improved algorithm of optic
Structured large margin machin
一种具有混合编码的二进制差分演
基于规则兴趣度的关联分类
Task 2 winner's solution: a mi
Induction of multiple fuzzy de
A model of finite-step random
Improving generalization of fu
Localized generalization error
A parallel genetic algorithm f
Reduction of attributes in ord
A novel input stochastic sensi
一种具有双重进化空间的扩展粒子群优化算法
通过特征权学习增强支持向量机的泛化能力
权重对模糊规则泛化能力的影响
一种新的三角模糊数算子在加权模糊推理中的应用
不确定信息处理及在归纳学习中的应用
一种具有混合编码的二进制差分演化算法
差分演化的收敛性分析与算法改进
加权模糊产生式规则的泛化能力研究
两种改进的相似度及模糊推理方法
三种新的基于相似性的加权模糊推理方法
基于最大熵选取示例的增量决策树归纳
关于“示例学习的最大复合问题及算法”一文的注记