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一种基于TD-ERCS的生物特征密钥产生算法
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:《物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆大学计算机学院,重庆400030
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:60573047,60703035和60873201)和重庆市自然科学基金(批准号:2009BA2024)资助的课题.
中文摘要:

提出了一种新的思路,即由生物特征直接生成系统所需的密钥,从而降低了系统的成本和复杂性,并方便用户操作.为了保证该方法的安全性,采用改进后的切延迟椭圆反射腔混沌系统(TD-ERCS)对生物特征进行处理.实验结果表明该算法具有极高的运算速度,良好的生物特征敏感性、抗碰撞性和随机性,可实际用于生物特征密码系统.

英文摘要:

Biometric cryptosystems are widely studied recently, which bind a cryptographic key with the biometric characteristic of a user in such a way that the key cannot be recovered without a successful biometric authentication. By now, the key is generated from extra random number generators, which makes the system more complex. A novel method is proposed, which generates the key from biometric characteristics directly, and makes the biometric cryptosystems much cheaper, simpler and more convenient. To make the keys secure enough, the TD-ERCS is adopted and revised in the proposed algorithm. Experiments show that the algorithm is sensitive to biometric characteristics, free of collision, and the generated keys seem also random. It is believed that such a algorithm can be practically used for various biometric cryptosystems.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876