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电厂调速器油系统颗粒度的光散射法在线监测
  • ISSN号:1004-9649
  • 期刊名称:《中国电力》
  • 时间:0
  • 分类:TB96[机械工程—光学工程;机械工程—测试计量技术及仪器;一般工业技术—计量学] TK730.7[交通运输工程—轮机工程;动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
  • 作者机构:[1]五凌电力有限公司,湖南长沙410004, [2]上海理工大学上海市动力工程多相流动与传热重点实验室,上海200093
  • 相关基金:国家电力投资集团科技项目(2015-151-WLD-KJ-X);国家自然科学基金项目(51176128.51206113)
中文摘要:

随着智能化电厂建设的推进。机组状态监测的重要性日益凸显。从电厂汽轮机油颗粒度的在线监测人手,采用光散射法原理。在实验室自主研发颗粒度仪。并进行标定和验证。在洪江水电厂2号机组调速器油系统应用后,发现并解决了一起油污染隐患事故,表明监测的数据能够反映机组的运行工况。通过比较得出该颗粒度仪的在线监测结果与HACH8011+型和PAMASSBSS型颗粒计数器基本一致.证明光散射法精度高.适用于在线监测汽轮机油颗粒度,为机组从计划性检修转向状态检修提供了条件。所开发的颗粒度仪具有成本低和稳定性好的特点。

英文摘要:

With the construction of intelligent power plant, the unit condition monitoring is getting more important. By adopting the light scattering mechanism, the particle size analyzer is developed independently in the laboratory and gets calibrated and verified. After it is applied in the governor oil system of Hongjiang Hydropower Plant Unit 2, a potential of oil pollution is discovered, indieating that the monitoring data can reflect the operating conditions of the unit. Through comparison, it is concluded that the analyzer online monitoring results are consistent with those of the particle counters of HACH 8011 + and PAMAS SBSS, which proves that the light scattering method is highly accurate and suitable for online monitoring the turbine oil particle sizes and can provide a support for the change of condition maintenance from planned maintenance. The analyzer developed also has the characteristics of low cost and good stabilities. This work is supported by State Power Investment Corporation (No. 2015-151-WLD-KJ-X) and National Natural Science Foundation of China (No. 51176128, No. 51206113).

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期刊信息
  • 《中国电力》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国网能源研究所 中国电机工程学会
  • 主编:邱忠涛
  • 地址:北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网公司园区B315
  • 邮编:102209
  • 邮箱:zhongshizhang@sgcc.com.cn
  • 电话:010-66603808
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-9649
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3265/TM
  • 邮发代号:2-427
  • 获奖情况:
  • 2004年荣获第三届“国家期刊奖”,2001年进入“中国期刊方阵”的双效期刊,中国电力报刊协会优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27723