位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
静电放电能量耦合建模数据的小波去噪
  • 期刊名称:仪表技术
  • 时间:0
  • 页码:22-24
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]军械工程学院静电与电磁防护研究所,河北石家庄050003, [2]中国西安卫星测控中心,陕西西安710043
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50877079)
  • 相关项目:基于系统辨识的电子设备电磁脉冲效应仿真关键技术研究
中文摘要:

为提高静电放电能量耦合模型的精度,使用小波阈值去噪法对采集到的信号进行处理。选用db系列小波作为小波基函数,根据信号的频谱宽度确定小波阶次,使用启发式阂值原则和软阈值处理方式,通过不同分解层数下去噪效果的对比,最终确定分解层数。结果表明小波去噪法能够有效地去除静电放电信号的噪声,且信号失真小、保留了信号的高频细节。

英文摘要:

In order to improve the precision of ESD energy coupling model, the method of wavelet shrinkage de-noising is used to process the measured signal. Daubechies Series wavelet is chosen as wavelet function. Wavelet order is determined by the frequency spectrum of signal. Heuristic threshold and soft threshold is used. Comparing the de-noising effects of signal under the different decomposition level, the number of wavelet decomposition level of ESD signal is determined. The results show that the wavelet de-noising is an efficient way to process the ESD signal. It is suggested that this method has small signal distortion and retains the high frequency details of ESD signal.

同期刊论文项目
同项目期刊论文