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上海市通勤高碳排放群体识别与特征分析
  • ISSN号:1007-7588
  • 期刊名称:资源科学
  • 时间:2014.7
  • 页码:1469-1477
  • 分类:X73[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]复旦大学环境科学与工程系
  • 相关基金:复旦大学复旦-丁铎尔中心生态环境与人文社科交叉研究项目:“探索‘高排放’社会群体在加快低碳社会转型中的作用”(编号:EZH1829007/017);国家社会科学基金:“气候变化背景下低碳城市的政策措施研究”(编号:09AZD048);国家自然科学基金项目:“基于碳生产率的中国对外贸易损益分析及战略应对”(编号:71203030);教育部博士点基金:“城市建设项目的碳足迹评价与管理(编号:20120071120032)
  • 相关项目:基于碳生产率的中国对外贸易损益分析及战略应对
中文摘要:

近年来,居民交通需求的扩大导致交通领域的碳排放量不断增加。而通勤作为交通出行的刚性需求,对碳排放有重要影响。基于2013年"上海居民生活碳消费状况调查"中的交通出行数据,本文测算并深入分析了上海市常住居民的日通勤碳排放量及分布情况。结果显示,上海市常住居民人均通勤碳排放量为1 213.9g/日,个体间差异巨大,20%的通勤群体碳排放量占总通勤碳排放的80.6%。本文结合发达国家的交通碳排放情况和调研的实际情况,将人均通勤碳排放量3 000g/日及以上的个人定义为显著高碳排放者,此类人群约占总样本量的11.5%;而将目前碳排放量低于3 000g/日,但选择高碳出行方式的个人定义为潜在高碳排放者。通过有序多项Logistic回归分析发现,显著的通勤高碳排放者主要是男性群体,而潜在的高碳排放者受接送孩子等家庭因素的影响更多,且多为远郊区的居民。收入和受教育水平高是通勤显著高碳排放者和潜在高碳排放者的共同特征。

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期刊信息
  • 《资源科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院地理科学与资源研究所
  • 主编:成升魁
  • 地址:北京安定门外大屯路甲11号
  • 邮编:100101
  • 邮箱:zykx@igsnrr.ac.cn
  • 电话:010-64889446
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7588
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3868/N
  • 邮发代号:82-4
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42316