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一种基于图像偏离度直方图的LSB匹配隐写检测算法
  • ISSN号:1671-0673
  • 期刊名称:信息工程大学学报
  • 时间:0
  • 页码:205-210
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002, [2]西安通信学院,陕西西安710106
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60970142)
  • 相关项目:基于图像内容特征分析的唯载密隐藏信息检测技术研究
作者: 李韬|平西建|
中文摘要:

LSB匹配采用±1修改模式,以使其LSB与待嵌入比特匹配,增强了隐写的安全性,对于它的检测是当前的热点、难点。提出一种基于图像局部统计一致性的隐写分析算法。偏离度的概念被引出来刻画临域像素的空间相关性,在偏离度直方图上提取了对隐写敏感的特征,并加以优化。实验结果表明:在未压缩高精度图像库上也具有良好的检测效果。

英文摘要:

LSB matching steganography embeds information into the LSB of the cover by either adding or subtracting one when the LSB is not equal to the message bit.The security of information hiding is thus improved greatly.A new method concerning LSB matching based on the local stationary characteristics of images is proposed in this paper.Deviation degree is defined to reflect the correlation between the regional pixels.Some sensitive features are extracted from the Deviation Degree Histogram to build a two-class classifier.Experimental results demonstrate that the proposed method is efficient to the LSB matching steganography on uncompressed images and significantly outperforms prior arts.

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期刊信息
  • 《信息工程大学学报》
  • 主管单位:信息工程大学
  • 主办单位:信息工程大学科研部
  • 主编:郭云飞
  • 地址:郑州市科学大道62号信息工程大学科研部
  • 邮编:450001
  • 邮箱:xxgcxb@163.com
  • 电话:0371-81630446
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-0673
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1196/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 河南省优秀学报,河南省优秀期刊,总参优秀期刊,优秀国防期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀奖,入选中科院核心期刊,全军首批军事学核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库
  • 被引量:2608