位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于Map/Reduce的改进选择算法在云计算的Web数据挖掘中的研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]铜陵职业技术学院,安徽铜陵244000, [2]常熟理工学院,江苏常熟215000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61173130);安徽省高校省级自然科学研究资助项目(KJ20122420)
中文摘要:

针对目前在搜索方面的数据量大、搜索延迟的特点,提出了基于云计算的Web挖掘的搜索模型。采用提出的基于Map/Reduce模型的改进型算法,通过仿真实验验证了该算法的可行性,在一定程度上减少了搜索的代价,提高了搜索效率。

英文摘要:

For the current data in the search volume, search delay characteristics, this paper presented a Web data mining method based on cloud computing search model, using the three selection algorithm based on Map/Reduce model. The simula- tion experiment proves the feasibility of the algorithm, it reduces the search cost, improves the efficiency of search to a certain extent.

同期刊论文项目
期刊论文 31 会议论文 11 获奖 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049