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基于PCA—SVM的商业银行高级管理人员能力评价
  • ISSN号：1000-7695
  • 期刊名称：《科技管理研究》
  • 时间：0
  • 分类：F830.33[经济管理—金融学] F240[经济管理—劳动经济;经济管理—国民经济]
  • 作者机构：[1]重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（70772100）
作者： 文守逊[1], 王仁杰[1]
关键词： 主成分分析, 支持向量机, 能力评价, 商业银行, 高管人员
中文摘要：

在建立商业银行高级管理人员能力评价指标体系基础上，提出了主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）相结合的能力评价模型。对原始指标数据进行标准化处理，然后运用主成分分析消除指标之间的冗余和相关，最后在MATLAB6．5中运用支持向量机对商业银行高级管理人员能力进行评价。实证结果表明该方法是用于商业银行高级管理人员能力评价的有效方法。

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期刊信息
  • 《科技管理研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:广东省科学技术厅
  • 主办单位:广东省科学学与科技管理研究会 中国科技指标研究会
  • 主编：蔡齐祥　黎懋明
  • 地址：广州市连新路171号广东国际科技中心307室
  • 邮编：510033
  • 邮箱：kjgl@chinajournal.net.cn
  • 电话：020-83163517 83163517
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7695
  • 国内统一刊号：ISSN：44-1223/G3
  • 邮发代号:46-120
  • 获奖情况:
  • 中国核心期刊，中文社会科学引文索引（CSSCI）源刊,全国优秀科学技术期刊奖,中国期刊方阵“双效期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:46380