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基于同步风场的机载SAR海浪参数反演方法
  • ISSN号:1000-3096
  • 期刊名称:《海洋科学》
  • 时间:0
  • 分类:P731.21[天文地球—海洋科学]
  • 作者机构:解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京211101
  • 相关基金:国家自然科学基金面上项目(41375029,41575028);国家自然科学基金青年基金项目(41505016); 装备预研共用技术基金(9140A21070114JB25344)
中文摘要:

经典的海洋表面流场迭代反演算法采用固定的校正系数对探测区域进行整体分析和计算,因此耗时较长且反演精度也受到了一定程度的限制。本文提出利用模拟退火算法对反演过程中的校正系数进行优化,使其能根据每一次反演的结果进行自适应的调整和改变,从而减少迭代次数;同时根据流场分布的特点,提出划分探测区域的反演方法,最终,在经典算法的基础上给出了改进的海表流场反演算法。仿真反演实验结果表明,改进后的反演算法,其时效性和精度都有了明显提高。

英文摘要:

The classical ocean surface current iterative inversion algorithm used constant correction factor to analyze and calculate the whole detection area, so it is time-consuming and the accuracy is limited. In order to improve the efficiency and accuracy of the inversion calculation, this paper used simulated annealing algorithm to optimize the correction coefficient, which can be adaptively changed according to the result of each inversion. Moreover, detec- tion region was divided according to the characteristics of the current distribution. Finally, a modified ocean surface current inversion algorithm is proposed based on the classical method. The simulation results show that the effi- ciency and accuracy of the improved inversion algorithm are obviously improved.

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期刊信息
  • 《海洋科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院海洋研究所
  • 主编:侯一筠
  • 地址:青岛南海路7号
  • 邮编:266071
  • 邮箱:dehail@ms.qdio.ac.cn
  • 电话:0532-82898751
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3096
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1151/P
  • 邮发代号:2-655
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21338