位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Mining Recurring Concept Drifts with Limited Labeled Streaming Data
  • 期刊名称：ACM Transactions on Intelligent Systems and Techno
  • 时间：0
  • 页码：29-29
  • 相关项目：基于特征发现的数据流概念漂移问题研究
作者： Li, Peipei|Wu, Xindong|Hu, Xuegang|
同期刊论文项目
基于特征发现的数据流概念漂移问题研究
期刊论文 29 会议论文 20
同项目期刊论文
改进的基于邻接树的贝叶斯网络推理算法
一种基于混合集成方法的数据流概念漂移检测方法
一种抗噪的概念漂移数据流分类方法
正相关性指导下的关联规则剪枝算法
一种面向高维数据的均分式Lasso特征选择方法
AN EVALUATION APPROACH FOR THE PROGRAM OF ASSOCIATION RULES ALGORITHM BASED ON METAMORPHIC RELATIONS
一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习方法
一种基于双层窗口的概念漂移数据流分类算法
一种面向高维数据的迭代式Lasso特征选择方法
基于C4.5和NB混合模型的数据流分类算法
垂直划分多决策表下基于条件信息熵的隐私保护属性约简
一种适用于数据流分类的特征选择方法
基于贝叶斯网络的频繁模式兴趣度计算及剪枝
基于蜕变关系的聚类程序测试方法
MAIL: Mining Sequential Patterns with Wildcards
普适医疗信息管理与服务的关键技术与挑战
Exploring Causal Relationships with Streaming Features
K-split Lass：有效的肿瘤特征基因选择方法
Learning from concept drifting data streams with unlabeled data
模式特征对带有通配符和长度约束的模式匹配问题的影响
基于链接路径搜索的URL属性集成方法
基于MapReduce的社会化标签共现关系抽取方法
一种改进的二分网络链路预测算法
基于规则和统计相结合的中文命名实体识别研究
带通配符的多序列模式挖掘