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基于红外成像多特征联合的乙烯气体泄漏检测
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:《传感器与微系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]第二炮兵工程大学402教研室,陕西西安710025, [2]太原卫星发射中心,山西太原030027
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61175120);博士后面上资助项目(2012M512149)
中文摘要:

为了抑制气动退化复原图像中的振铃效应,提出了一种气动退化复原图像多尺度局部去振铃算法。首先,对复原后图像进行非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)分解;然后进行多尺度边缘检测、融合和二次跟踪细化实现图像主轮廓的提取;最后,对图像的主轮廓进行去振铃局部模糊滤波。仿真实验结果表明,在运算效率与其他算法相当的情况下,滤波后图像的边缘振铃去除效果更好,纹理细节恢复更加显著,基本满足了振铃去除、纹理细节保护以及实时性的要求。

英文摘要:

In order to solve the problem of ringing effect in the aero-degraded restoration image,a multi-scale local deringing algorithm is put forward.First,disassembly of nonsubsampled contourlet transform(NSCT)was performed.Then multi-scale edge detection,edge fusion and secondary track-thinning were carried out to get main contour.Finally,local deringing fuzzy filter to main contour was finished.Experimental results indicate that deringing effect is better and the preservation of texture detail is more obvious under the same calculatiom efficiently as other algorithms.The proposed algorithm can satisfy the requirements of ringing removal,preservation of texture detail and real time.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819