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外部信息驱动的异构信息网络节点影响力分析
  • ISSN号:1673-2782
  • 期刊名称:《福建电脑》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108
  • 相关基金:福建省产学合作项目(2016H6010)
作者: 郑晓燕
中文摘要:

节点影响力分析是异构信息网络分析的一项基本任务,旨在分析节点在网络中的重要程度,其结果可以应用于关系预测、推荐等异构网络分析技术。目前的节点影响分析技术能够利用网络中不同类型的对象和关系等全面的结构信息和丰富的语义信息,然而这些方法只是单纯利用本网络信息,并不适合于诸如电影网、音乐网等这种信息网络,也不能很好地体现出节点影响力。基于此,本文通过借助于外部网络信息,在信息网络中结合外部信息和随机游走模型来进行节点影响力分析。

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期刊信息
  • 《福建电脑》
  • 主管单位:福建省科学技术厅
  • 主办单位:福建省计算机学会
  • 主编:王晓东
  • 地址:福州市鼓楼区树汤路66号凯旋花园4#501
  • 邮编:350003
  • 邮箱:fjdnbjb@vip.163.com
  • 电话:0591-87814718
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-2782
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1115/TP
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  • 被引量:15647