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自适应正则化多幅影像超分辨率重建
  • ISSN号:1006-8961
  • 期刊名称:中国图象图形学报
  • 时间:2010
  • 页码:1720-1727
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079, [2]中国测绘科学研究院,北京100830
  • 相关基金:基金项目:国家高技术研究发展计划(863)基金项目(2011AAl20404);国家自然科学基金项目(41071269)
  • 相关项目:遥感影像自适应超分辨率重建方法研究
中文摘要:

针对SAR影像边缘检测受斑点噪声影响严重和极化信息利用不充分的问题,用滑动模板边缘两侧目标的协方差矩阵代替了极化白化滤波中杂波背景与窗口中心的协方差矩阵,提出一种基于改进极化白化滤波的边缘检测新方法,充分利用了极化通道间的相关性,在有效抑制斑点噪声的同时,提高了极化信息的利用率。模拟和真实极化影像的实验验证了新方法的有效性。

英文摘要:

A new edge detector based on an improved polarimetric whitening filter (PWF) for polarimetric synthetic aperture radar (SAR) images is proposed, aiming at a better usage of polarimetric information and reducing the speckle noise. The covariance matrices of the background and the center in PWF are replaced by those at both sides of the moving edge template. Polarimetric information including complex correlation between different polarizations is better utilized while speckle is suppressed at the same time. The new method is demonstrated using simulated and real polarimetric SAR data.

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期刊信息
  • 《数码影像》
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  • 主办单位:中国图象图形学学会 中科院遥感所 北京应用物理与计算数学研究所
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  • 国际标准刊号:ISSN:1006-8961
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3758/TB
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