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表情数据库无关的人脸表情转移
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]郑州大学信息工程学院,郑州450001, [2]浙江大学CAD&CG;国家重点实验室,杭州310058
  • 相关基金:国家自然科学基金(61379079,61202207,61472370,61502433);教育部博士点基金(20124101120005).
中文摘要:

为了提高人像的脸部表情质量, 提出一种面向同一人脸表情转移的方法. 该方法的输入包括2 幅人脸图像、中性人脸库以及人脸blendshape 模型. 首先根据人脸轮廓面积, 从2 幅输入人脸图像中选择一幅近正面人脸图像, 并利用中性人脸库及人脸blendshape 模板生成输入人脸的特定blendshape 模型; 然后利用blendshape 模型生成与输入人脸图像匹配的三维人脸模型, 并利用RBF 网格变形算法对其进行调整; 最后利用生成的三维人脸模型对2 幅输入图像进行扭曲, 并通过图像混合的方式生成表情转移图像. 实验结果表明, 文中方法能够生成自然的表情转移图像,有效地提高原有图像中的人脸表情质量.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752