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基于优化包络相关法的罗兰C天波延迟估计算法
  • ISSN号:1001-1595
  • 期刊名称:测绘学报
  • 时间:0
  • 页码:327-332
  • 分类:P228[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院测量与地球物理研究所动力大地测量学重点实验室,湖北武汉430077, [2]中国科学院研究生院,北京100049, [3]海军工程大学导航工程系,湖北武汉430033
  • 相关基金:国家自然科学基金(47174050;40904018)
  • 相关项目:基于重力梯度测量的水下安全航行研究
中文摘要:

针对低信噪比条件下,罗兰C天波信号延迟时间估计的准确性和有效性问题,提出基于优化包络的相关系数时域法。通过分析标准罗兰C信号包络的特征,分别采用微分和二次微分方法对罗兰C信号包络进行优化,形成陡峭的包络信号上升沿;利用相关系数法对接收信号包络和参考信号包络进行匹配,形成的匹配峰值分别对应地波和天波信号到达的时刻,由此可获得天波信号的延迟时间;通过仿真分析和实测信号试验验证,证明该方法能满足数字化接收机的实际要求,并具有更高的抗干扰能力、估计准确性和自动识别功能的特点。估计的结果还可以作为判别相位跟踪和周期识别正确率的辅助依据。

英文摘要:

For insuring accuracy and validity of the Loran C signal sky wave delay estimation in low SNR, correla- tion coefficient time domain method based on optimization envelope is presented. Firstly, the characteristic of standard Loran Csignal envelope is analysed. Differential and Quadratic differential of Loran C envelope signal are used respectively in order to form the steep rise-time of envelope signal. Secondly, receiving signal envelope and reference signal envelope are matched by correlation coefficient time domain method, then the matching peak results correspond the arriving time of ground wave and sky wave signals respectively. Hence, sky wave delay estimation time isgot. Finally, through the simulation analysis and the measured signal test, it is proved that the method meets digital receiver's needs, and has the characteristics of higher the anti-jamming ability, estimation accuracy and automatic identification function. At the same time, the estimation result serves as auxiliary basis that iudaes the orecision rate of phase track and cycle identification,

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期刊信息
  • 《测绘学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国测绘地理信息学会
  • 主编:杨元喜
  • 地址:北京市西城区三里河路50号
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  • 国际标准刊号:ISSN:1001-1595
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2089/P
  • 邮发代号:2-224
  • 获奖情况:
  • 中国科学技术协会精品科技期刊工程项目资助期刊(2...,中国国际影响力优秀学术期刊(2012年),第四届中国百种杰出学术期刊(2005年),科技部“中国精品科技期刊”(2008年、2011年、201...,中国科协优秀期刊,中国科协年度期刊内容和编校质量良好的13种期刊之...,中国测绘学会第一、第二届“全国优秀测绘期刊奖”...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),瑞典开放获取期刊指南,中国北大核心期刊(2000版)
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