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基于声音信号的结构损伤识别方法
  • ISSN号：1004-6801
  • 期刊名称：《振动．测试与诊断》
  • 时间：0
  • 分类：TH136[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构：[1]西安交通大学机械工程学院,西安710049, [2]西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安710049
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（51275382,11176024）
作者： 瞿金秀, 杨飞宇[1], 张周锁[1], 何正嘉[2]
关键词： 声音信号, 结构损伤识别, 特征提取, 敏感特征选择, 支持向量机
中文摘要：

随着对设备可靠性要求的提高,在生产过程中需要对关键设备的重要零部件在主要工序之后全部进行结构损伤检测,在服役过程中需要对关键设备重要零部件定期在线进行无损检测。为了克服现有的结构损伤检测方法的不足,满足工程实际的迫切需要,利用基于声音信号的结构损伤检测具有非接触测量、高效、可在线检测等优点,构建了一种基于声音信号的结构损伤识别模型。该模型的核心包括信号降噪、特征提取、基于距离评估的损伤敏感特征选择以及基于支持向量机的状态识别。将该模型应用于实验悬臂梁和铁路转辙机动作杆的裂纹损伤识别,结果表明,识别准确率均为100%,且识别过程仅需几秒,验证了该模型的有效性和可行性。

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期刊信息
  • 《振动．测试与诊断》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:南京航空航天大学 全国高校机械工程测试技术研究会
  • 主编：赵淳生
  • 地址：南京市白下区御道街29号
  • 邮编：210016
  • 邮箱：yohe2009@yahoo.cn
  • 电话：025-84893332
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-6801
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1361/V
  • 邮发代号:28-239
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:7850