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基于曲率自适应的航空零件法矢量测量研究
  • ISSN号:1674-5795
  • 期刊名称:《计测技术》
  • 时间:0
  • 分类:TB89[一般工业技术—摄影技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学机械工程学院,辽宁大连116024, [2]国家商用飞机制造工程研究中心,上海200127
  • 相关基金:国家重点研究发展计划(973计划)(2014CB046504);优秀青年科学基金(51622501);中国商飞创新基金专项(WBS.F-SFKT-0507);国家自然科学基金(51227004,51375075);the Liaoning Provincial Natural Science Foundation of China(2014028010)
中文摘要:

现有的法矢量测量技术无法满足测量准确度和实时性的双重要求,法矢量计算方法不能适用于不同曲率的曲面。利用双目立体视觉,本文提出了一种基于曲率自适应的法矢量测量方法。首先,在双目立体视觉的基础上,基于变曲率曲面特征建立制孔区域曲面模型,提出投影点的布局方法;然后,基于三维重建的投影点数据,提出了基于曲面曲率自适应识别的法矢量计算方法;最后,针对小曲率曲面样件的测量结果,与三坐标测量仪测得的法矢量进行对比,用以验证本双目视觉测量方法的精度。实验结果表明:该方法测量法矢量误差为1.6°。该方法可有效提高法矢量测量的准确度,满足大型航空零件现场测量的工程要求。

英文摘要:

The existing technology of the measurement of normal vector cannot meet the requirements of accuracy and timeliness. The meth-ods of calculating normal vector cannot be applied to surfaces with different curvatures. In this paper, a method of normal vector measurement based on adaptive curvature is proposed by using binocular stereo vision. Firstly, based on the binocular stereo vision, the surface model of the hole point is established in accordance with the features of the variable curvature surface, and the layout method of the projected point is proposed. Then, according to the 3D coordinates of the projected points, the method of calculating normal vector based on the adaptive recogni-tion of curvature is proposed. Finally, the measurement results of the small curvature surface part are compared with the normal vectors measured by CMM, to verify the accuracy of the method in this paper. The experimental results show that the error of the method is 1.6 °. The method can effectively improve the measurement accuracy of normal vector and satisfy the requirements of the in - site measurement of large aerial parts.

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期刊信息
  • 《计测技术》
  • 主管单位:中国航空工业集团公司
  • 主办单位:中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所
  • 主编:陈霞
  • 地址:北京市海滨区环山村304所
  • 邮编:100095
  • 邮箱:mmt304@126.com
  • 电话:010-62457159 62457160
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-5795
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5347/TB
  • 邮发代号:80-441
  • 获奖情况:
  • 2004年获中国航空工业集团公司科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2078