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水深可见光遥感方法研究进展
  • ISSN号:1001-6392
  • 期刊名称:《海洋通报》
  • 时间:0
  • 分类:P714.1[天文地球—海洋科学] P715.7[天文地球—海洋科学]
  • 作者机构:[1]国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室,北京100081, [2]中国科学院大气物理研究所,北京100029, [3]南京大学国际地球系统科学研究所,江苏南京210093
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(50339010);淮河流域开放基金项目(课题号:Hx2007)
中文摘要:

水深测量对于水利、航运、近海工程等具有重要作用。在总结国内外水体遥感测深主要方法和研究进展的基础上,对水深遥感反演中各类模型存在的问题进行了讨论。结果表明:理论解译模型模拟了光在水体内的辐射传输过程,水深反演精度较高,但模型计算需要大量的水体光学参数且计算过程烦琐:半理论半经验模型对理论解译模型进行了简化,所需水体光学参数少且具有较好的精度而被广为应用;统计相关模型通过直接建立遥感图像光谱值和实测水深之间的相关关系而获得水深数据,且计算相对简单,但由于实测水深值与遥感图像光谱值的事实相关性无法保证,使采用该类模型反演的水深结果有时并不理想。提高水深遥感反演精度,必须进一步加强遥感器研究,充分考虑水体中的溶解、悬浮物质等信息干扰,科学构建水深模型和大气校正模型。

英文摘要:

Water depth mapping plays an important role in water conservancy, shipping, offshore project and so on. This paper simply summarized main methodologies and progress of water depth mapping from remote sensing data, and questions existed in each methodology were also discussed. Results show that: radiance transfer model could simulate the light transfer process in the water successfully and the precision of the water depth retrieval is higher, but the model need numberous water body optics parameters and the computation was complicated; harf theory and harf empirical model simplified the radiance transfer model and it just need a few water body optics parameters but with higher precision, so it was widely used; statistical correlation model established the relationship between the remote sensing radiance value and the actual water depth directly and the model computation was simpler than the radiance transfer model, but the factual relationship could not be guaranteed, which made the results of water depth mapping from the model sometimes not ideal. In order to increase the water depth retrieval precision, we must consider the influences of dissolved and suspended materials in the water and we should do more researches on remote sensors, remote sensed bathymetry models and the atmospheric correction models and so on.

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期刊信息
  • 《海洋通报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家海洋局
  • 主办单位:国家海洋信息中心 国家海洋局北海分局 国家海洋局东海分局 国家海洋局南海分局
  • 主编:方国洪
  • 地址:天津市河东区六纬路93号
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  • 电话:022-24010823
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6392
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1076/P
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  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10700