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智能分布式攻击与防御研究
  • ISSN号:1000-1832
  • 期刊名称:《东北师大学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河北理工大学网络中心,河北唐山063009
  • 相关基金:[基金项目]国家自然科学基金资助项目(60473042).
中文摘要:

通过分析目前DDoS(分布式拒绝服务攻击)带来的安全问题,结合网络防御部署中存在的问题和缺陷,提出一种智能分布式防御模型,并结合智能控制理论和遗传学原理,将自然生物系统的机理运用到计算机网络防御系统的设计中.该模型旨在全面提高网络用户整体的防护能力,以实现多层次的积极防御和对DDoS的综合防范.

英文摘要:

This paper analyses the security problems by current DDoS attacks. Aiming at the existing problems and shortcomings of deployment of network defense, the paper proposes a model of intelligent distributed defense. Combined with the intelligent control theory and principles of genetics, an important natural biological system mechanism is applied to the systematic design of computer network defense. The model can be used to comprehensively improve the protective capability for overall network users in order to realize multi-level active defense and the integrated prevention to DDoS attacks.

同期刊论文项目
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期刊信息
  • 《东北师大学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东北师范大学
  • 主编:刘宝
  • 地址:长春市净月大街2555号
  • 邮编:130117
  • 邮箱:dslkxb@nenu.edu.cn
  • 电话:0431-89165992
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1832
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1123/N
  • 邮发代号:12-43
  • 获奖情况:
  • 中文综合性科学技术类核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7830