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混沌蚁群优化算法在梯级水库发电优化调度中的应用研究
  • ISSN号:1003-1243
  • 期刊名称:水力发电学报
  • 时间:2013.6.25
  • 页码:47-54+61
  • 分类:TV697.1[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]郑州大学水利与环境学院,郑州450002
  • 相关基金:国家自然科学基金(51109189); 中国博士后科学基金资助项目(20100471007)
  • 相关项目:电力市场环境下梯级水库发电优化调度与风险预警系统研究
中文摘要:

本文针对蚁群算法在搜索后期出现停滞以及收敛于局部最优解的缺陷,在增加该算法领域搜索机制的基础上,结合梯级水库发电优化调度的特点,利用混沌算法遍历性的优势,提出了混沌蚁群算法在梯级水库发电优化调度中的应用。通过实际算例分析和率定蚁群算法中的参数,验证了该混合方法的合理性和可靠性,从而为高维、复杂梯级水库发电优化调度模型求解进行了新的探索。

英文摘要:

The traditional ant colony optimization has defects of being trapped in a local optimal solution at the later searching stage. This paper proposes a method of chaos ant colony optimization for power generation of cascade reservoir by improving the field search mechanisms and taking the advantages of ergodicity in chaos algorithm, and presents a verification on the parameters of this method. A case study shows that the method is effective and reliable in solving the optimization problem, and thus it provides a new way of solution searching for operation optimization of cascade reservoirs with high dimension and complexity.

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期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编:李庆斌
  • 地址:北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编:100084
  • 邮箱:
  • 电话:010-62783813
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1243
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12057