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一种基于盲源分离的MIMO雷达侦察识别方法
  • ISSN号:1671-637X
  • 期刊名称:电光与控制
  • 时间:2013.12
  • 页码:46-50
  • 分类:V271.4[航空宇航科学与技术—飞行器设计;航空宇航科学技术] TN957.51[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]电子工程学院,合肥230037
  • 相关基金:安徽省自然科学基金(1208085QF103);国家自然科学基金(61201379)
  • 相关项目:复杂环境下多模式数字阵列雷达波形优化算法研究
中文摘要:

针对集中式MIMO雷达信号分选面临的问题,提出一种新的侦察识别方法,令多侦察机同时在不同方位对MIMO雷达信号进行采样,使其能够获得多个独立的观测量,在此基础上,利用盲分离技术中的复值非高斯性最大化(CMN)算法对MIMO雷达信号进行分选。仿真结果表明,在不考虑幅度起伏的条件下,"-3SNR达到6dB时,对相位编码、频分线性调频等典型正交波形的分离指数均低于一10dB,同时,分离后波形的相关性分析也验证了方法的有效性。

英文摘要:

To correctly sort MIMO radar signals, a new tce method is presented, which can make multiple reconnaissance planes collect radar signals in multiple positions at the same time, and multiple independent observations can be obtained. The blind source separation algorithm of complex maximization of non-Gaussianity (CMN) is utilized to sort MIMO radar signals. Simulation results show that a separation performance of - 10 dB can be achieved with SNR as 6 dB for several typical orthogonal waveforms such as phase-coded and frequency division liner frequency modulation waveforms without considering the amplitude fluctuation. The relative analysis of separated waveforms also demonstrates the validity of the method.

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期刊信息
  • 《电光与控制》
  • 中国科技核心期刊
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  • 主办单位:中国航空工业洛阳电光设备研究所
  • 主编:刘红漫(执行)
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  • 国际标准刊号:ISSN:1671-637X
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1227/TN
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  • 获奖情况:
  • 1998-2002获河南省优秀科技期刊三等奖,2002年获中学术期刊(光盘版)电子杂志社执行“检...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8293