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超声编码激励在瞬时弹性成像检测中的应用
  • ISSN号:1000-3630
  • 期刊名称:《声学技术》
  • 时间:0
  • 分类:R318[医药卫生—生物医学工程;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构:[1]深圳大学医学院医学超声关键技术国家地方联合工程实验室广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室,广东深圳518060, [2]桂林电子科技大学,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(81471735,61427806,61201041);国家科技支撑计划(2015BAI01B02);广东省自然科学基金(2016A030310047);深圳海外创新基金项目(KQC201105310020A)
中文摘要:

瞬时弹性(Transient Elastography,TE)成像广泛应用于肝硬化研究。然而,在临床应用中,对于肥胖病人,该方法很难实现对深度位置的瞬时剪切波进行检测。研究了将超声编码激励应用于瞬时弹性成像剪切波检测的可行性,选用7位巴克码进行编码检测研究。通过剪切波信噪比和检测穿透力两个指标对编码检测与传统短脉冲检测结果进行量化和对比。弹性仿体实验表明,编码检测可以提供比传统短脉冲检测更高的剪切波信噪比和检测深度。离体猪肝实验表明将编码激励应用于组织检测时同样可以实现高信噪比剪切波检测。这些结果表明编码检测应用于瞬时弹性成像检测是可行的,可以增加其检测深度。

英文摘要:

Transient elastography(TE) is well adapted for use in studying liver elasticity. However, in clinical application, it is challenging to detect the transient shear wave motion in a severe noise environment, such as within deep tissues and for obese patients. This paper, therefore, investigates the feasibility of implementing coded excitation in TE for shear wave detection. The 7 bit Barker code is used in this study. The performances of coded excitation for transient elastography are quantitatively compared in terms of shear wave SNR and the detection depth. Elastic phantom experiment shows that coded pulse outperform traditional short pulse by providing superior shear wave SNR and detection depth. Results from the in vitro liver experiment prove the feasibility of implementing the coding technique in tissue and shows that the coded pulses could provide higher shear wave SNR than the traditional short pulse. These promising results prove the feasibility of implementing coded excitation in TE application, to facilitate superior detection depth.

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期刊信息
  • 《声学技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中科院声学所东海研究站 同济大学声学研究所 上海市声学学会 上海船舶电子设备研究所
  • 主编:张叔英
  • 地址:上海市嘉定工业区新徕路399号
  • 邮编:201815
  • 邮箱:sxjs@vip.163.com
  • 电话:021-67084688-2101 64174105
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3630
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1449/TB
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2001年在《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据...
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5693