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基于形状识别的人脸轮廓线提取
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门361000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(10901062);福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划基金项目(11FJPY01);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划基金项目(2012FJ-NCET-ZR01)
中文摘要:

为了能够较好地识别出人脸五官并将其准确定位,提出了一种基于形状识别的人脸轮廓线提取算法。该算法采用经典的Canny边缘检测算子提取图片边缘曲线,利用SVD分解估计边缘曲线各点的切线方向,由此估计出曲率。根据各点的切方向与曲率信息来判断边缘曲线的形状信息,识别出人脸的五官。实验结果表明,该算法能够较好地识别出人脸五官,得到被识别目标的形状信息。

英文摘要:

To recognize the parts of humane face and locate them, an algorithm which can recognize the contours of humane face is proposed based on the shape information. The algorithm makes use of Canny edge detection operator to get edge curves of the picture, SVD decomposition is used to estimate the tangent directions of the points on the edge curves, after that, the curvatures are estimated by it. The shape information are gotten by the tangent direction and curvature of every point. Experiment has proved that this algorithm can recognize the parts of humane face accurately and the shape information as well.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616