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基于两段卡尔曼滤波的感应电机无位置传感器控制
  • ISSN号：1000-565X
  • 期刊名称：《华南理工大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TM351[电气工程—电机]
  • 作者机构：[1]华南理工大学电力学院,广东广州510640, [2]广东省绿色能源技术重点实验室,广东广州510640
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（51377058,61104181）
作者： 张金良[1,2], 康龙云[1,2], 陈凌宇[1], 姚远[1]
关键词： 感应电机, 无位置传感器控制, 两段式扩展卡尔曼滤波
中文摘要：

传统的扩展卡尔曼滤波算法已经被广泛地应用在感应电机无位置传感器控制系统中,但其存在运算量大的问题,尤其是应用于感应电机这种多阶、强耦合的系统时.为了解决这一问题,文中引入一种与原算法数学模型上等效的两段式扩展卡尔曼滤波算法到感应电机无位置传感器控制中.在两相静止坐标系下,取定子电流和转子磁链为全阶状态量,以转子电角度及角速度为状态增广量,以此设计两段式扩展卡尔曼滤波算法.实验结果表明,相比传统卡尔曼滤波算法,该算法在保持与原算法相同参数辨识性能的情况下,能够有效地减少运算时间.

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期刊信息
  • 《华南理工大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部科技司
  • 主办单位:华南理工大学
  • 主编：李元元
  • 地址：广州市天河区五山路华南理工大学17号楼
  • 邮编：510640
  • 邮箱：journal@scut.edu.cn
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-565X
  • 国内统一刊号：ISSN：44-1251/T
  • 邮发代号:46-174
  • 获奖情况:
  • 本学报荣获1996年国家教委系统优秀科技期刊二等奖...,1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,2001年荣获广东省优秀期刊奖和广东省优秀科技期刊...,2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,2006年获首届教育部优秀科技期刊奖,2008年荣获第二届教育部优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:22954