中文摘要：

很多磁共振成像应用(如T1、T2参数成像)需要连续采集一系列不同对比度的图像。丰富的对比度机制反映了人体组织的内在特性,为临床提供了有效的定量诊断手段。然而,由于扫描时间过长,这种方法在临床上的应用受到一定的限制。近几年兴起的压缩感知理论在磁共振快速成像方面显示了巨大的潜能。其中,学者们提出一种基于主成分分析的快速磁共振成像方法。该方法从已知的解析物理模型和参数范围中训练主成分,并通过截断的方式利用图像序列的时域稀疏性。但是,当这种截断先验信息不准确时,上述方法可能会产生模型误差。本文通过采用迭代支集检测的方法实现主成分系数支集的适应性估计。文章最后通过两组人体膝盖数据的重建实验,验证了该方法的有效性。