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Imagine流处理器上流的优化组织方法
  • ISSN号：0254-4164
  • 期刊名称：《计算机学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP316[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室,长沙410073, [2]江南遥感应用研究所,上海200072
  • 相关基金：本课题得到国家自然科学基金（60621003,60633050）资助.
作者： 杨学军[1], 曾丽芳[2], 邓宇[1], 唐玉华[1]
关键词： Imagine流处理器, 流应用, 流优化, 流分割, 流压缩, imagine stream processor, stream application, stream optimization, stream partition, stream compression
中文摘要：

流应用的特点以及传统处理器在处理流应用上的不足,使得支持数据并行的流处理器的设计成为当前体系结构研究领域的一个热点.文中针对Imagine流处理器体系结构的特点,提出了流分割和流压缩两种流的优化组织方法.模拟结果表明,流分割和流压缩使得流应用程序能充分利用Imagine的并行结构、流水结构和多级带宽存储结构,从而减少流程序的执行时间.

英文摘要：

Due to the characteristics of stream applications and the insufficiency of conventional processors when running stream programs, stream processors which support data-level parallelism become the research hotspot. This paper presents two means, stream partition （SP） and stream compression （SC）, to optimize streams on Imagine. The results of simulation show that SP and SC can make stream applications take full advantage of the parallel clusters, pipelines and three-level memory hierarchy of the Imagine processor, and then reduce the execution time of stream programs.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编：孙凝晖
  • 地址：北京中关村科学院南路6号
  • 邮编：100190
  • 邮箱：cjc@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620695
  • 国际标准刊号：ISSN：0254-4164
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48433