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传感器网络中半径环模式的节能数据发布方法
  • ISSN号:1671-7775
  • 期刊名称:《江苏大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60703115)
中文摘要:

为解决数据发布时一些传感器节点会形成能量消耗热点的问题,提出一种基于半径环模式RRS(radius-ring scheme)的数据发布方法.将感知数据存储在指向圆心的存储半径上,对于移动sink提出的查询请求,在位于查询环内的节点上进行匹配计算,匹配成功后回传感知数据,否则将继续转发查询.首先介绍传感器网络数据发布模型,然后给出存储和查询时数据转发节点的选择算法,并对查询匹配过程进行详细说明.为验证方法的有效性,在查询成功率、节点死亡时间和能量消耗等方面与现有数据发布方法进行性能分析和仿真比较.结果表明,提出的方法能够保持较高的查询成功率,同时可通过平衡网络中传感器节点的能量使用大幅提高网络生存时间.

英文摘要:

In order to solve the problem of hotspots of energy consumption by some sensor nodes during data dissemination,an energy-efficient data dissemination approach based on radius-ring scheme(RRS) was proposed.Sensed data was stored in the nodes located in radius.The message of query request inquired by mobile sink was matched in the nodes located in query ring.Sensed data would be sent to the mobile sink if the result of matching was true,or the message was continued forwarding.Firstly the data dissemination model in sensor networks was introduced.Then the selection algorithms of data forwarding for storage and query were given,and the data matching process was defined in detail.To verify the validity of the method,performance analysis and simulation comparison were performed with existing data dissemination schemes in aspects of query success ratio,node death time and energy cost.The results show that the proposed method can maintain a high success rate of queries,and network lifetime is greatly prolonged via balancing the energy consumption of sensor nodes with data propagating.

同期刊论文项目
期刊论文 45 会议论文 10 专利 5 著作 2
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期刊信息
  • 《江苏大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:江苏大学
  • 主编:袁寿其
  • 地址:江苏省镇江梦溪园巷30号
  • 邮编:212003
  • 邮箱:xbbj@ujs.edu.cn
  • 电话:0511-84446612
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7775
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1668/N
  • 邮发代号:28-83
  • 获奖情况:
  • 原“机械电子部优秀科技期刊二等奖,江苏省高校学报优秀期刊一等奖,江苏省优秀科技期刊奖,江苏省期刊方阵优秀期刊,华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8727